No19　金曜講座の報告

令和５年２６日（金）の金曜講座は、東京大学先端科学研究機構の今泉允聡准教授による「深層学習の原理を明らかにする試み」でした。

今泉先生は、歴史学者になりたい希望を持ちながら理科Ⅰ類に入学し、３年生で文学部の歴史専攻に進学（文転）。
就職活動で思うようにいかずに修士課程（経済学研究科）に進み、経済理論やデータ活用について学んだそうです。
博士論文は「複雑データのためのノンパラメトリック回帰」。
統計数理研究所での勤務を経て現職へ就いたのだそうです。

文転と理転を経験しているからこその今があるのですね。

講義の内容は、人工知能AIブームの中核技術となる深層学習とは何か。

深層学習の基本は「関数」だそうです。

どういうことか分かりますか？？

つまり何かしらの入力に対して、それに応じた適切な出力を出すという仕組み、ということです。

例えば有名な囲碁プログラムAlphaGoの場合、碁盤の盤面の情報が入力される度に次の一手を出力します。

自動運転システムの場合だと、道路の映像を入力として、歩行者の場所を出力します。

この繰り返し。常に考え続け、計算し続けているのです。

深層学習・機械学習の中身は関数で構成された多層ニューラルネットワーク、つまりヒトの神経回路を模した変換する関数モデルです。

ここから先の話をしたいという生徒は生物室まで来てください。

ゆっくり話し合いましょう。

今週は　「史料からみた地震・噴火」
講師の先生は東京大学 史料編纂所・教授杉森玲子先生です。